在意见征求模式的基础上根据模型估算转化
前言:
由于最近谷歌强制要求所有针对欧盟的网站主体必须得开启意见征求模式,即在网站前台添加一个意见征求横幅,访客看到后可以点击接受或拒绝,以控制是否愿意被网站跟踪数据。意见征求模式启用后,可能会导致广告数据或GA数据缺失,由于转化数据不够精准,直接导致后续的广告数据越来越差!那么在这种情况下,谷歌有没有什么办法协助广告主挽回这些丢失的转化数据?答案是肯定的。这就引入了下面的根据模型估算转化!
根据模型估算转化的原理:
当谷歌检测到访客点击了拒绝或没有点击接受意见征求横幅,根据模型估算转化这个功能就会启用,它会使用 Google 人工智能来分析可观测数据和历史趋势,进而量化同意的用户和不同意的用户之间的关系。然后,该模型将利用可观测的用户转化历程(其中的用户同意使用 Cookie),针对不同意使用 Cookie 的用户评估转化历程的归因路径。这样,就可以更加全面和准确地了解广告的支出和成效,同时尊重用户在 Cookie 使用方面的选择。在意见征求模式下根据模型估算的转化数据将直接整合到 Google Ads 广告系列报告中,且精细程度与观测到的转化数据相同。然后,这些数据将导入到 Google 的出价工具中,这样您就可以确保系统会根据全面的效果数据优化您的广告系列。
使用条件:
为了能够达到严格的置信度阈值,您的谷歌广告账户需要满足以下质量检查要求:
您已正确实现意见征求模式或 IAB 透明度和用户意见征求框架 (TCF) v2.0;
您的广告在每个国家/地区和网域分组中每 7 天可获得至少 700 次点击;
在您满足上述条件后,该模型就进入训练期。您应该会逐渐注意到转化报告中出现根据模型估算的转化数据,并可能看到所报告的效果在逐步改善。