Google Ads Editor登录无响应

默认情况下，谷歌广告账户所属的时区为中国时区，但由于投放的地理位置是美国，想设置广告只在美国东部时间的早上8点半到凌晨2点之间投放，那要如何设置？1，由于中国和美国东部时区相差12个小时【即：中国比美国东部快12个小时】，我们需要进行一个时间的换算： 美国东部时间早上 8:30 = 中国时间晚上 20:30； 美国东部时间第二天凌晨 2:00 = 中国时间下午 14:00（下一天）； 也就是说，我们的广告应该在中国时间的晚上 20:30 到第二天下午的 14:00 这段时间投放。2，在 Google Ads 中设置广告投放时间（Ad Schedule）： 由于 Google Ads 的广告时间不能跨日（不能设“从晚上... read more

侧重认知度的出价策略： 如果您希望自己的广告在用户查询某些内容时一定会展示，甚至一定会展示在页面上的特定位置，那么应当选择这种出价策略。 目标：展示率 出价策略：目标展示次数份额 适用情况：旨在为品牌以及包含品牌字词的广告系列提高认知度侧重钟意度的出价策略： 如果您希望在不超出既定支出的前提下尽可能争取更多的点击次数，那么应当选择这种出价策略。 目标：点击次数 出价策略：尽可能争取更多点击次数 适用情况：以增加点击次数为主要目标但受预算限制；收到追加预算时，尽可能争取更多流量；对转化具有高辅助价值的漏斗上端关键字侧重转化的出价策略： 如果您正在跟踪用户在点击广告后的操作，认为各项转化给您带来的价值相同，并且希望尽可能争取更多转化次数，请从这些出价策略中选择一种。 目标：转化次数 出价策略：尽可能提高转化次数、目标每次转化费用、智能点击付费【人工出价】 适用情况：希望尽可能提高广告系列转化次数的广告主侧重收入的出价策略： 如果您正在跟踪转化带来的收入或价值，并且希望在达到特定的目标广告支出回报率的前提下，尽可能争取更高的收入或价值，请选择这种出价策略。 如果您正在跟踪转化价值，并且广告系列近 30 天在搜索网络中获得了至少 50 次转化或者在展示广告网络中获得了至少 15 次转化，那么这种出价策略就非常适合。 目标：收入 出价策略：目标广告支出回报率 适用情况：如果您希望自动优化出价，在达到目标广告支出回报率 (ROAS) 的前提下尽可能争取更多收入 read more

Google 的受众群体解决方案能够区分“兴趣”与“意向”。能够识别有兴趣购买您的产品和服务的人群十分有价值，因为这样您就可以在用户有购买意愿时向他们展示广告。相比向那些仅仅有泛泛兴趣的客户展示广告，这能够带来更高的投资回报率。这类群体有购买意愿。假如有人观看了一段汽车评测视频，接着在自己的移动设备上安装了 AutoTrader 这款汽车买卖应用，随后在 Google.com 上搜索了汽车贷款方面的帮助内容，还在 Google 地图上搜索了当地的汽车经销行。这种情况下，我们的系统会判断出此人很可能有兴趣购买汽车，因而会其添加到由类似人群组成的一个受众群体列表中。 那些专门从事汽车贷款业务、希望吸引更多潜在汽车买家前来贷款的银行，在设置广告系列时可以使用“贷款”这一笼统关键字，然后再为该广告系列选择对汽车有具体兴趣的受众群体作为定位条件。这样一来，只有那些可能对汽车贷款有兴趣的用户才会看到该银行的广告。 read more

前言： 由于最近谷歌强制要求所有针对欧盟的网站主体必须得开启意见征求模式，即在网站前台添加一个意见征求横幅，访客看到后可以点击接受或拒绝，以控制是否愿意被网站跟踪数据。意见征求模式启用后，可能会导致广告数据或GA数据缺失，由于转化数据不够精准，直接导致后续的广告数据越来越差！那么在这种情况下，谷歌有没有什么办法协助广告主挽回这些丢失的转化数据？答案是肯定的。这就引入了下面的根据模型估算转化！根据模型估算转化的原理： 当谷歌检测到访客点击了拒绝或没有点击接受意见征求横幅，根据模型估算转化这个功能就会启用，它会使用 Google 人工智能来分析可观测数据和历史趋势，进而量化同意的用户和不同意的用户之间的关系。然后，该模型将利用可观测的用户转化历程（其中的用户同意使用 Cookie），针对不同意使用 Cookie 的用户评估转化历程的归因路径。这样，就可以更加全面和准确地了解广告的支出和成效，同时尊重用户在 Cookie 使用方面的选择。在意见征求模式下根据模型估算的转化数据将直接整合到 Google Ads 广告系列报告中，且精细程度与观测到的转化数据相同。然后，这些数据将导入到 Google 的出价工具中，这样您就可以确保系统会根据全面的效果数据优化您的广告系列。使用条件： 为了能够达到严格的置信度阈值，您的谷歌广告账户需要满足以下质量检查要求： 您已正确实现意见征求模式或 IAB 透明度和用户意见征求框架 (TCF) v2.0； 您的广告在每个国家/地区和网域分组中每 7... read more